基于最大Lyapunov指数方法预测油田产量

• 作者: 唐坚 朱义东 李玉林 王怒涛 黄炳光
• 来源期刊: 西南石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大Lyapunov指数 小数据量方法 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 石油与天然气工程
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TE313.8
• 字数: 1716字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3863/j.issn.1674-5086.2005.03.011

摘要

传统的预测方法是先建立数据序列的主观模型,然后根据主观模型进行计算和预测,而混沌科学的发展使得不必事先建立主观模型,直接根据数据序列本身所计算出来的客观规律(如Lyapunov指数等)进行预测,避免预测的人为主观性.提出适用于小数据序列的方法,几乎利用了所有的数据信息,能够计算出比较精确的Lyapunov指数.结果表明:该方法可靠、计算量小、相对易操作,精度高,并能得出最大预测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄炳光	西南石油学院石油工程学院	80	709	14.0	22.0
2	王怒涛	西南石油学院石油工程学院	94	789	15.0	23.0
3	朱义东	西南石油学院石油工程学院	4	31	3.0	4.0
4	唐坚	吉林油田分公司采油工艺研究所	1	11	1.0	1.0