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摘要:
应用相空间重构和最大Lyapunov指数的计算方法对市场出清电价序列特性进行判定.依据最大Lyapunov指数预报模式,构建基于一种新的出清电价预测模型.对某电力市场1999-01-01-1999-08-31的电价进行混沌时间序列判定,采用最大Lyapunov指数预报模型和AR(2)模型进行预测.研究结果表明:采用最大Lyapunov指数预报模型预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为7.234 7%,最大绝对误差率为17.017 5%;采用AR(2)模型预测预测所得市场出清电价预测值与实际值的平均绝对误差率为5.540 8%,最大绝对误差率为11.830 0%;总体上,最大Lyapunov指数预报模型预测结果的精度略比AR(2)模型预测结果的精度低,但绝对误差率大于6%的时点数少于AR(2)的预测数,这表明应用最大Lyapunov指数对出清电价进行预测具有可行性.
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文献信息
篇名 基于最大Lyapunov指数的市场出清电价预测
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 混沌 Lyapunov指数 市场出清价 预测
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 3791-3796
页数 分类号 X196
字数 4391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐琳茜 华北电力大学经济与管理学院 9 44 4.0 6.0
2 刘达 华北电力大学经济与管理学院 40 735 17.0 25.0
3 韩奇 华北电力大学经济与管理学院 14 42 3.0 6.0
4 杨淑霞 华北电力大学经济与管理学院 32 680 12.0 26.0
5 张丽 华北电力大学经济与管理学院 28 717 11.0 26.0
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研究主题发展历程
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Lyapunov指数
市场出清价
预测
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
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42-19
1956
chi
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