基于非线性判别分析的故障分类方法研究

• 作者: 史铁林 李巍华 杨叔子
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 故障分类 核方法 非线性判别分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 133-138
• 页数: 6页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 4999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2005.02.001

摘要

针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.分析了基于核的判别分析方法与核函数主元分析方法之间的联系与差异,指出了两者不同的应用背景,核函数主元分析适于检测机械设备异常状态的出现,而基于核的判别分析则适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.将上述方法应用于风机工作状态的分类识别与齿轮故障模式分类,结果表明该方法对于多种复杂的故障模式分类具有出色表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史铁林	华中科技大学机械工程学院	192	2245	25.0	38.0
2	杨叔子	华中科技大学机械工程学院	273	4593	37.0	59.0
3	李巍华	华南理工大学汽车工程学院	27	597	14.0	24.0