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摘要:
针对位于非线性流形上类别数据的判别分析问题,提出了一种基于测地Gabriel图的局部判别器融合算法.利用测地距离表征流形的内在几何结构,由此构造测地Gabriel图确定异类数据相互靠近的局部临界区域,进而训练得到局部线性的判别器.整体的非线性判别器由多个局部判别器融合得到:基于柔性边界准则函数,以迭代优化的方式,为每个局部判别器分配最佳的权重系数,整体上逐步提高异类样本间的区分度.在人工合成数据集以及人脸图像库上的实验证明了本文算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于测地Gabriel图的非线性流形判别分析
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 非线性流形 测地距离 测地Gabriel图 多判别器融合
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1405-1409
页数 5页 分类号 TP181
字数 4718字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 浙江大学电气工程学院 149 1731 22.0 36.0
2 陈华杰 浙江大学电气工程学院 6 36 4.0 6.0
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
非线性流形
测地距离
测地Gabriel图
多判别器融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
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0372-2112
11-2087/TN
大16开
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1962
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