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摘要:
为了进一步研究大肠杆菌启动子的识别算法,根据大肠杆菌基因分子生物学有关理论与统计事实,对大肠杆菌启动子特征元件进行了研究. 从启动子样本中选取不同的保守序列,采用2种神经网络结构,分别分析了启动子特征元件对识别的影响. 研究发现,包含-10和-35区2个显著保守序列元件及其他几个非显著序列元件时,正样本和负样本的识别率最高,达到77.67%和88.45%. 实验结果为进一步研究启动子的特征提取和识别算法提供了参考.
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文献信息
篇名 大肠杆菌启动子特征元件对启动子识别的影响
来源期刊 北京工业大学学报 学科 生物学
关键词 神经网络 大肠杆菌 启动子
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电子信息与控制工程
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 Q522
字数 2456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2005.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
2 冉令华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
大肠杆菌
启动子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导