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摘要:
经过图像分割后,得到的是若干区域和边界.通常把感兴趣的部分叫目标,其余的部分叫背景,最终目的是要让计算机来识别这些目标.为了有效地识别目标,必须要描述这些目标即提供它们的有用信息和相互关系.本文分区域内部描述、区域边界描述和关系描述三个部分,对现有的各种图像描述方法进行全面的讨论,分析了每种方法的原理、优缺点和适用场合,并对图像描述方法的发展前景做了展望.
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文献信息
篇名 图像描述方法的研究
来源期刊 应用光学 学科 工学
关键词 图像描述 描述子 投影 模板匹配 曲线拟合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP391
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2082.2005.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡萃方 北京交通大学理学院 18 937 13.0 18.0
2 冯其波 北京交通大学理学院 65 1465 21.0 37.0
3 周卫东 北京交通大学理学院 4 45 3.0 4.0
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引文网络
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节点文献
图像描述
描述子
投影
模板匹配
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用光学
双月刊
1002-2082
61-1171/O4
大16开
西安市电子城电子三路西段9号(西安123信箱)
1980
chi
出版文献量(篇)
3667
总下载数(次)
3
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