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摘要:
濮城油田南区沙二上2+3油藏,储层物性复杂,常规解释模型精度低,难以用于本区单井物性解释.采用神经网络(BP)方法按物性的自然分区特征建立了解释模型,进行分段解释.物性分段解释的孔隙度、渗透率误差比笼统解释的明显减小,为寻找剩余油提供有利的地质依据.
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文献信息
篇名 应用神经网络方法建立单井物性解释模型
来源期刊 断块油气田 学科 工学
关键词 神经网络 储层物性 解释模型 孔隙度 渗透率 误差
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 开发工程
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 TP18
字数 1338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8907.2005.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付洁 6 34 3.0 5.0
2 申梅英 9 56 4.0 7.0
3 赵伟祥 5 13 2.0 3.0
4 刘建云 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
储层物性
解释模型
孔隙度
渗透率
误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
断块油气田
双月刊
1005-8907
41-1219/TE
大16开
河南省濮阳市中原路157号
36-351
1994
chi
出版文献量(篇)
4201
总下载数(次)
3
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