制冷剂物性参数的神经网络模型计算

• 作者: 吴坤 杨昭 赵海波
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 神经网络 R410A 物性参数
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TU83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3429.2005.06.002

摘要

建立了BP神经网络模型来计算制冷剂物性参数,并以近共沸混合制冷剂R410A为例计算其饱和和过热状态的物性参数值,得到了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昭	天津大学热能研究所	196	2583	27.0	39.0
2	赵海波	天津大学热能研究所	24	162	8.0	11.0
3	吴坤	天津大学环境学院	8	66	4.0	8.0