基于遗传算法的神经网络的制冷剂管理参数计算模型

• 作者: 崔玉 邵世芬
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷空调装置仿真 制冷剂 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2013.08.11

摘要

针对Levenberg-Marguardt优化算法易使神经网络陷入局部最小点的缺陷,建立了基于遗传算法的BP神经网络模型,在相同的输入条件下取得了更快的网络收敛速度和更高的精度,较好地克服了现有的制冷空调装置仿真系统中制冷剂热物性模型的主要缺点.应用所建立的基于遗传算法的BP神经网络模型对制冷剂的热力状态参数进行了matlab仿真计算与分析,验证了该模型的效率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵世芬		2	4	2.0	2.0
2	崔玉		1	2	1.0	1.0