基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型

• 作者: 何祖威 陈秀环 陈红
• 来源期刊: 重庆大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 制冷空调装置仿真 制冷剂 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 电气、热能、材料工程
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2005.02.012

摘要

针对梯度下降法所存在的主要问题,采用Levenberg-Marquardt优化方法,对BP神经网络进行了改进,在大样本输入下获得了更快的网络收敛速度和更高的逼近精度;建立了基于改进BP神经网络的制冷剂状态参数计算模型,较好地克服了现有的制冷空调装置仿真系统中制冷剂热物性模型的主要缺点;应用所建立的BP神经网络算模型对制冷剂R134a的热力状态参数进行了计算分析,证明了所建立的模型的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何祖威	重庆大学动力工程学院	77	763	15.0	21.0
2	陈红	重庆大学动力工程学院	45	478	13.0	20.0
3	陈秀环	重庆大学动力工程学院	4	53	4.0	4.0