入侵检测系统的数据挖掘模型及算法研究

• 作者: 朱天清
• 来源期刊: 武汉工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、自动化技术
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4881.2005.03.009

摘要

分析了目前入侵检测系统存在的错报、漏报等问题,阐述了在网络入侵检测系统中运用数据挖掘技术的基本原理,提出了基于数据挖掘的入侵检测框架模型,探讨了通过对网络连接特性的挖掘来提高警报准确率以及检测未知入侵的方法,最后设计了一个对网络连接性能参数进行数据挖掘的分类算法,并对其具体实现过程进行了描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱天清	武汉工业学院计算机与信息工程系	5	65	4.0	5.0