基于粗糙集神经网络的非线性系统动态参数预测

• 作者: 于霖冲 焦俊婷
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 非线性系统 动态参数 预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2005.05.002

摘要

为建立非线性系统辨识和预测模型,利用粗糙集和人工神经网络方法进行动态参数预测.考虑非线性系统中影响因子之间的高度非线性和不确定性,结合粗糙集和人工神经网络的优点,提出了一种动态参数预测的新方法.该方法充分考虑了学习样本的数据特性,简化了决策规则从而降低了网络拓扑结构规模,计算速度快,容错能力强,误差小,精度高.计算结果表明,该方法用于非线性系统动态参数分析是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于霖冲	北京航空航天大学能源与动力学院	34	168	7.0	10.0
3	焦俊婷	北京航空航天大学能源与动力学院	40	176	7.0	11.0