基于人工神经网络的轧机轧制力矩在线监测方法研究

• 作者: 李友荣 王志刚
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 轧制力矩 轧机 在线监测
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TH161
• 字数: 3519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2005.02.025

摘要

轧制力矩过大是轧机主传动系统传动轴断裂的主要原因,传统的电机电流过载保护方式不能真实反映轧机主传动系统扭矩的动力学特性.利用人工神经网络的优点,建立基于人工神经网络的轧制力矩在线监测的数学模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志刚	武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室	122	964	17.0	23.0
2	李友荣	武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室	226	1660	20.0	26.0