基于人工神经网络的电网谐波监测的方法

• 作者: 于静 华宇 杨永用
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电网谐波 在线监测
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TM935.24
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.11.019

摘要

研究人工神经网络用于波形识别是一个新的研究领域.将神经网络这一新方法引入到电网谐波在线监测中,并就它在电网谐波在线监测应用中的一系列关键问题进行了较为系统的分析.提出了一种新型电网谐波在线监测系统模型,通过带通滤波器,采样存储器以及神经网络的在线监测电路,取得谐波信号,最终达到谐波补偿的目的.其在线监测部分主要利用模拟并行测量的基本原理,构造了一个用于电网谐波在线监测的特殊多层前向神经网络.并对其进行了仿真,仿真结果表明所提出的基于人工神经网络的电网谐波在线监测的方法是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华宇	河北科技大学信息科学与工程学院	8	39	4.0	6.0
2	于静	重庆大学电气工程学院	5	30	2.0	5.0
3	杨永用	重庆大学电气工程学院	1	19	1.0	1.0