基于神经网络的微电网谐波抑制技术

• 作者: 宗克勇 张静 李占英 李洋 王延平
• 来源期刊: 大连工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 有源电力滤波器 神经网络 谐波抑制
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19670/j.cnki.dlgydxxb.2019.0115

摘要

微电网谐波污染大多是由于电力电子设备和非线性负载引起.在对并联有源电力滤波器(APF)进行研究的基础上,提出了将BP神经网络和RBF神经网络相结合的神经网络控制器.这种控制器利用其自适应和预测功能,很好地实现了APF检测及抑制谐波.仿真结果表明,相比于传统基于瞬时无功功率理论的p-q算法,将延时缩短了将近一个电源周期;相比于已有的CM AC神经网络与PID相结合的方法,延时缩短约半个电源周期,在响应速度上具有很大优势,且具有更好的动态跟踪特性,电流失真率(T HD)小于5％,能有效地抑制微电网谐波,提高电能质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洋	大连工业大学信息科学与工程学院	10	3	1.0	1.0
2	李占英	大连工业大学信息科学与工程学院	6	7	2.0	2.0
3	王延平	大连工业大学信息科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
4	张静	大连工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
5	宗克勇	大连工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0