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摘要:
本文提出的算法是利用凸函数共轭性质中的Young不等式构造优化目标函数,这个优化目标函数对于权值和隐层输出来说为凸函数,不存在局部最小。首先把隐层输出做为变量进行优化更新,然后快速计算出隐层前后的权值。数值实验表明:此算法简单,收敛速度快,泛化能力强,并能大大降低学习误差。
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文献信息
篇名 基于惩罚函数约束优化的多眉感知器分层训练算法
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 工学
关键词 前向神经网络 凸优化理论 分层优化算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP183
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研究主题发展历程
节点文献
前向神经网络
凸优化理论
分层优化算法
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期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
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