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摘要:
噪声是影响机械设备早期故障预示正确性的主要因素.根据相关分析理论和小波阈值降噪理论,提出了小波域相关滤波法.它是一个迭代的过程,通过自适应的选择滤波过程参数,可以对信号进行良好的降噪;同时也不会弱化信号中的弱故障信息.通过对旋转机械早期不平衡和不对中故障信号分析,结果表明小波域相关滤波法对机械设备早期故障预示是有效的.
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文献信息
篇名 小波域相关滤波法及其早期故障预示应用
来源期刊 振动工程学报 学科 工学
关键词 故障诊断 小波变换 相关滤波 降噪 早期故障预示
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TN11
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4523.2005.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
小波变换
相关滤波
降噪
早期故障预示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动工程学报
双月刊
1004-4523
32-1349/TB
16开
南京市御道街29号
28-249
1987
chi
出版文献量(篇)
2924
总下载数(次)
2
总被引数(次)
38883
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导