基于小波相关滤波法的滚动轴承早期故障诊断方法研究

• 作者: 刘冠军 张勇 曾庆虎 邱静
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 小波相关滤波 Hilbert包络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TH133|TP391
• 字数: 4229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-8728.2008.01.026

摘要

目前基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究已经很多,但是这些方法对于强噪声背景下的早期故障微弱信号特征提取效果并不理想.为此,提出了适用于强噪声背景的小波相关滤波滚动轴承早期故障诊断方法.该方法将小波相关滤波降噪方法和Hilbert包络细化谱分析相结合:对被测信号进行小波相关滤波降噪处理,对降噪处理后的高频段尺度域的小波系数进行Hilbert包络细化谱分析.该方法在滚动轴承的早期故障诊断中的试验结果表明,该方法与直接小波系数包络谱诊断方法相比,较大地增强了对滚动轴承早期故障诊断的能力,在强噪声背景下有效地提取出滚动轴承的早期故障频率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱静	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	53	742	16.0	25.0
2	刘冠军	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	47	710	15.0	25.0
3	曾庆虎	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	271	9.0	10.0
4	张勇	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	12	186	7.0	12.0