DMIDS中的特征构造方法研究

• 作者: 向胜军 李超峰
• 来源期刊: 北京石油化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 频繁模式 特征构造
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.11
• 字数: 3222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2565.2005.02.002

摘要

基于数据挖掘的入侵检测系统(DMIDS)是将数据挖掘技术用于分析系统审计数据,从中提取用户正常行为模式和黑客入侵模式,用于检测攻击.在DMIDS的实现过程中,特征构造是一个关键环节.描述了建立入侵检测模型的数据挖掘过程,设计了一个特征构造算法,该算法能自动地根据频繁模式构造临时和统计特征,用来辅助建立入侵检测模型,此构造方法所构造的特征具有较高的信息增益度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向胜军	北京石油化工学院自动化系	11	53	4.0	7.0
2	李超峰	中南民族大学管理学院	4	20	3.0	4.0