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摘要:
树干杂波是叶簇穿透(FOPEN)超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)图像中叶簇隐蔽目标检测的主要干扰,能否有效抑制树干杂波是目标检测成功与否的关键.利用UWBSAR的大积累角成像特性所提供的目标方向性信息,基于隐马尔可夫模型(HMM),提出了一种识别并抑制树干杂波的方法.试验结果表明,该方法可有效识别并抑制FOPEN UWBSAR图像中的树干杂波,增强叶簇隐蔽目标检测性能.
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文献信息
篇名 基于HMM的FOPEN UWBSAR图像中的树干杂波抑制
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 FOPEN UWBSAR 目标检测 树干杂波抑制
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TN957
字数 2801字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2005.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁甸农 国防科技大学电子科学与工程学院 231 1811 20.0 30.0
2 董臻 国防科技大学电子科学与工程学院 79 532 14.0 18.0
3 方学立 国防科技大学电子科学与工程学院 10 41 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
FOPEN UWBSAR
目标检测
树干杂波抑制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
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5
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31889
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