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摘要:
系统中分别设计了一个神经网络系统辨识器(NNPI)和一个模型参考自适应神经网络控制器(NNPIC),NNPI自适应地在线辨识出系统的集中不确定量,NNPIC能使到系统输出跟踪参考模型的输出.仿真实验表明,与常规的控制器相比,本文设计的速度控制方案能取得优良的控制性能,且在负载转矩和电机内部参数变化的情况下有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的感应电动机的模型参考自适应速度控制系统
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 矢量控制 感应电动机 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TM346
字数 2058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2005.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥布工 华南理工大学自动化科学与工程学院 186 1412 18.0 26.0
2 徐小增 佛山科学技术学院自动化系 17 103 5.0 10.0
3 谢秉恩 华南理工大学自动化科学与工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
矢量控制
感应电动机
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
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2
总被引数(次)
7770
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