一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法

• 作者: 姚丹亚 彭黎辉 牟昌华 萧德云
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 电容成像 图像重建 遗传算法 迭代算法
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TH814|TP18
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.01.020

摘要

提出一种基于遗传算法的电容成像图像重建方法.该方法以线性反投影算法图像重建结果作为初始图像,选取Tikhonov正则化指标作为适应度函数,利用遗传算法对初始图像重新进行优化处理,选择能够更好反映管道中不同相介质所在位置的像素点,并确定这些像素点灰度值的最大最小值,最后根据最大值和最小值确定像素点的灰度值.该算法充分利用遗传算法对低维空间高效的搜索能力,避免了应用遗传算法直接求取各像素点的灰度值,具有较高的效率.数值计算结果表明该算法对两相流不同流型分布具有良好的适应性,与Landweber方法相比,能在更短的计算时间的情况下,取得更好的重建图像.