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摘要:
用人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd达到了对其各组分含量进行同时测定的目的.通过对网络结构和参数的优化,提高了预报的准确度.
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文献信息
篇名 人工神经网络光度法同时测定Rh、Ir和Pd的研究
来源期刊 青海师范大学学报(自然科学版) 学科 化学
关键词 人工神经网络 同时测定 贵金属
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-77,86
页数 3页 分类号 O657.32
字数 1732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7542.2005.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 青海师范大学化学系 56 269 8.0 15.0
2 崔香 青海师范大学科技处 8 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
同时测定
贵金属
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青海师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-7542
63-1017/N
大16开
青海西宁五四西路38号
56-16
1979
chi
出版文献量(篇)
2137
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8317
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