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摘要:
在提取改进的形态维分形特征基础上,提出了一种基于分形尺度距离误差的图像检测分割算法。该算法针对数字图像的形态维分形模型,进行有效的归一化分析,构建新的尺度距离误差特征,并设定阈值进行分割。实验证明具有良好的检测分割效果。
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文献信息
篇名 一种基于改进形态维的尺度距离误差图像分割算法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 形态维 尺度距离误差 归一化
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张启衡 中国科学院光电技术研究所国家863计划光束控制重点实验室 92 1542 22.0 34.0
2 宿丁 中国科学院光电技术研究所国家863计划光束控制重点实验室 10 49 4.0 6.0
3 谢盛华 中国科学院光电技术研究所国家863计划光束控制重点实验室 7 37 3.0 6.0
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
形态维
尺度距离误差
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
总下载数(次)
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