用RBF网络进行电力变压器局部放电故障诊断

• 作者: 林辉 王茹
• 来源期刊: 高压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 局部放电 径向基函数网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术讨论
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TM41
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1609.2005.01.013

摘要

用径向基函数(RBF)神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别.研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林辉	西北工业大学自动化学院	318	3361	28.0	41.0
2	王茹	西北工业大学自动化学院	6	68	4.0	6.0