基于分类器的图像模糊边缘检测快速算法

• 作者: 张二虎 鲁继文
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 模糊分类器 隶属函数
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形/图像处理
• 页码范围: 2374-2375,2380
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2683字
• 语种: 中文

摘要

通过对Pal-King边缘检测算法的分析,提出了一种新的模糊边缘检测快速算法.首先对图像进行模糊增强,然后依据当前像素及其8-邻域像素的灰度,设计了一个分类器,通过计算相对于该分类器的模糊隶属度函数值,对像素进行边缘分类;最后锐化所得的边缘像素,剔除噪声.算法抛弃了Pal-King方法中复杂的迭代运算,同时也克服了Pal-King算法中对图像低灰度值边缘信息的丢失,还可以通过设置不同的参数来检测不同细节的边缘.实验结果表明,该快速算法比Pal-King算法的边缘检测能力更强,同时运算速度提高了约20倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学信息科学系	96	889	14.0	26.0
2	鲁继文	西安理工大学信息科学系	11	106	6.0	10.0