基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于模糊域的图像边缘检测算法,结合自适应模糊增强和多方向模糊形态学来检测模糊图像的边缘.自适应模糊增强采用滑动窗口对模糊图像进行分块增强,避免了全图单阈值增强引起的真实边缘损失,具有较强的适应图像区域变化的能力;多方向模糊形态学用多个不同方向的结构元素对增强图像进行运算,以提取具有方向性的真实边缘,并抑制无方向性的噪声.实验证明算法能够有效地检测出模糊图像边缘,抗噪能力强.
推荐文章
多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法
模糊形态学
多方向
彩色图像
边缘检测
基于阈值优化的图像模糊边缘检测算法
边缘检测
隶属函数
模糊特征平面
模糊增强
阈值优化
图像边缘检测算法研究
图像处理
边缘检测
微分算子
Matlab 仿真
图像边缘检测算法研究
图像处理
边缘检测
梯度算法
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊域的图像边缘检测算法分析
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 边缘检测 模糊增强 模糊形态学
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-122
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪林林 重庆邮电大学计算机学院 87 961 18.0 26.0
2 王越 重庆理工大学计算机学院 50 351 12.0 16.0
3 李刚 重庆理工大学计算机学院 19 85 5.0 8.0
4 朱久进 重庆大学生物工程学院生物材料与仿生工程研究中心 10 206 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (34)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (21)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(8)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(3)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
边缘检测
模糊增强
模糊形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
论文1v1指导