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摘要:
利用高速相机测得的地面图形相对卫星的位移,结合星敏感器测得的姿态信息,基于卫星相对地面的速度是一个非线性变化过程这一事实,实现低轨卫星的自主导航.相对于传统的陆标识别自主导航,该方法不需识别地面物体或景象,只需利用图像之间的位移关系,经相关性分析后,便可获得卫星相对于地面的速度信息.因此,不需要存储地面物体或景象的先验信息,故减轻了存储负担.文中还构建了系统的状态方程和量测方程,采用卡尔曼滤波器进行信息滤波.仿真分析显示,该系统具有较好的自主导航精度,可以应用于低轨卫星的自主导航.
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文献信息
篇名 基于图像位移的低轨卫星自主导航技术
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 图像位移 自主导航 卡尔曼滤波 低轨卫星
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 165-169
页数 5页 分类号 V448.2
字数 565字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学自动化学院 518 6244 33.0 51.0
2 郁丰 南京航空航天大学自动化学院 52 349 10.0 15.0
3 段方 南京航空航天大学自动化学院 17 170 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像位移
自主导航
卡尔曼滤波
低轨卫星
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
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1
总被引数(次)
4543
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