灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型

• 作者: 孙廷容 张双虎 李亮 肖志娟 黄强
• 来源期刊: 能源研究与利用
• 学科: 工学
• 关键词: 能源预测 灰色预测 神经网络 最优组合
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: TK01+1
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5523.2005.01.004

摘要

能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分.鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征,文章结合某省能源消费的历史数据,首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了分析,然后采用最优组合权重的方法进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值.实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄强		448	7911	38.0	68.0
2	孙廷容		7	112	6.0	7.0
4	肖志娟		8	163	5.0	8.0
5	李亮		5	144	4.0	5.0
6	张双虎		12	463	9.0	12.0