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摘要:
为了挖掘出较完全的兴趣模式,提出一种新的结构类型--FLAAT,它可发现那些被忽略的用户浏览偏爱路径.同时引进模糊集来处理停留在网页上的时间,以形成语义术语使挖掘出的用户浏览偏爱路径更自然、更易理解.实验表明,该算法能准确地反映用户的浏览兴趣,且系统的可扩展性较好.
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文献信息
篇名 基于FLAAT模糊的WEB挖掘算法
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 WEB日志 WEB挖掘 用户浏览偏爱路径 模糊集
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 信息与计算机科学
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 TP273+.4
字数 1845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2005.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴瑞 山西师范大学数学与计算机学院 17 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
WEB日志
WEB挖掘
用户浏览偏爱路径
模糊集
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
chi
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