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摘要:
作物产量预测是农业科学研究的一个重要内容,是农业决策的重要依据,不少学者进行了大量研究并建立了许多预测模型.简述了常用的GM(1.1)灰色预测模型、趋势-随机预测模型、神经网络预测模型和组合预测模型的原理、方法,并就应用情况及其特点进行了简要评价,为人们的选择性使用提供依据.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 几种作物产量预测模型及其特点分析
来源期刊 西南科技大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 GM(1.1)灰色预测模型 趋势-随机预测模型 神经网络预测模型 组合预测模型
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 生命科学与工程
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 S11+4|O212
字数 6546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8755.2005.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐永金 西南科技大学生命科学与工程学院 78 529 13.0 18.0
2 林绍森 西南科技大学生命科学与工程学院 15 102 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (120)
参考文献  (17)
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引证文献  (31)
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2020(4)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
GM(1.1)灰色预测模型
趋势-随机预测模型
神经网络预测模型
组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南科技大学学报
季刊
1671-8755
51-1640/N
大16开
四川省绵阳市7号信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
1599
总下载数(次)
4
总被引数(次)
7875
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