一种基于模型的自适应阈值分割算法

• 作者: 张煦芳 郭斯羽
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 自适应阈值分割 连通域分析
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1950-1953,1964
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2005.12.024

摘要

为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算,提出了连通域树(CCtTree)的结构与构造算法.在进行新阈值下的分割与连通域标记时,根据原阈值分割标记后得到的结果,结合新出现的连通域,以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程.给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法.实际的图像库实验表明,在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上,基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL,并能迅速有效地筛除重叠区域,获得更好的匹配区域.利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型匹配的阈值分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭斯羽	浙江大学智能系统与决策研究所	3	31	3.0	3.0
2	张煦芳		1	17	1.0	1.0