词语间依存关系的定量识别

• 作者: 王建会 王雷 胡运发
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 词语搭配 依存关系 定量识别
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.04.005

摘要

本文扩展和改进了现有的词语间依存关系定量识别算法,充分考虑词项概率分布的影响;明确区分词项之间的搭配关系、并列关系和从属关系,针对它们不同的特点,提出不同的识别算法;提出字串匹配模型;充分考虑两个词项之间相互位置的离散分布和距离的影响、以及它们的概率分布特性,提出词项间的依存强度模型,并据此构建词语间依存关系树;提出更新策略,对已经建好的依存关系树进行裁剪,并挖掘出潜在的依存关系.应用实验结果表明,本文提出的算法可以有效地识别出词语间的依存关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡运发	复旦大学计算机与信息技术系	150	3430	27.0	54.0
2	王建会	复旦大学计算机与信息技术系	7	518	5.0	7.0
3	王雷	复旦大学计算机与信息技术系	7	93	5.0	7.0