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摘要:
谓语口心词识别对于整个句子的句法分析起着重要的作用.目前已有的谓语中心词识别方法,利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征来确定谓语中心词.在此基础上,本文提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语中心词的方法.该方法除了利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征外,还利用主谓语之间的句法关系识别谓语中心词.实验表明,与传统方法相比,这种方法对谓语中心词的识别正确率可以提高3%左右.
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文献信息
篇名 利用主语和谓语的句法关系识别谓语中心词
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 人工智能 自然语言处理 谓语中心词识别 主谓语之间的句法关系
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-7,41
页数 8页 分类号 TP391
字数 5983字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2005.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国臣 山西大学计算机与信息技术学院 20 277 9.0 16.0
2 孟静 山西大学计算机与信息技术学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
自然语言处理
谓语中心词识别
主谓语之间的句法关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
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