等长收缩诱发肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号特征变化规律

• 作者: 张海红 杨红春 王健
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 疲劳 表面肌电 复杂度 递归定量分析
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 神经信息学
• 页码范围: 385-390
• 页数: 6页
• 分类号: Q811.3
• 字数: 3816字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6737.2005.05.011

摘要

运用线性和非线性分析方法分析不同强度等长收缩诱发局部肌肉疲劳及恢复过程中表面肌电信号(surface electromyogram,sEMG)特征的变化规律,探讨影响sEMG信号变化的可能原因和机制.结果显示,在肱二头肌疲劳收缩过程中,sEMG的特征指标平均肌电值(average EMG,AEMG)、平均功率频率(mean power frequency,MPF)、Lempel-Ziv复杂度(Lempel-Ziv complexity,C(n))和确定性线段百分数(Determinism%,% DET)的变化具有良好的规律性.恢复期AEMG没有表现出规律性的变化,MPF、C(n)和%DET在恢复期2秒即开始显著恢复,在前10秒恢复很快,随后恢复速度变慢.恢复初期sEMG信号特征的快速变化提示中枢控制因素可能发挥更大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	浙江大学心理学系	176	2654	29.0	44.0
5	杨红春	浙江大学心理学系	7	173	6.0	7.0
6	张海红	浙江大学心理学系	4	86	4.0	4.0