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摘要:
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可理解的模式的非平凡过程.该文作者通过整理314个医案作为训练样本,使用了三种分类器,包括:原始贝叶斯、K-NN和后向传播,分别进行中医辨证模拟.模拟过程中,采用K-折交叉确认的方法对系统辨证的正确率进行统计,从中摸索对中医文献数据进行数据挖掘的方法.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在中医领域中的应用
来源期刊 中医药信息 学科 医学
关键词 数掘挖掘 中医 分类器
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 R229
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2406.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施诚 南京中医药大学信息技术学院 23 252 10.0 15.0
2 薛景 东南大学计算机科学与工程系 1 22 1.0 1.0
传播情况
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节点文献
数掘挖掘
中医
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中医药信息
双月刊
1002-2406
23-1194/R
大16开
哈尔滨市香坊区和平路24号
14-132
1983
chi
出版文献量(篇)
5676
总下载数(次)
3
总被引数(次)
49348
论文1v1指导