作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,科学研究、电子商务、民生保障等诸多互联网应用领域飞速发展,数据规模、数据种类正在以极快的速度增长,大数据时代已悄然来临.如何管理好、利用好、分析好这些海量数据来促进相关领域的发展,是我们当下需要亟待思索的问题.但由于行业壁垒的局限性、数据挖掘不够、数据“孤岛”、数据鸿沟等制约着大数据支撑解决民生领域问题能力的提升.因此,需要我们打破行业壁垒、突破数据“孤岛”现象、不断的探索新的数据挖掘技术,从而提高大数据支撑解决民生领域问题的能力.概述了数据挖掘技术发展现状,介绍了数据挖掘的一般过程及方法论,结合实际,以数据挖掘在养老服务领域中的应用为例,对数据挖掘应用解决挟贫帮困、救助保障、养老服务、基层治理等民生问题进行简要阐述.
推荐文章
数据挖掘技术在财会领域的应用
数据挖掘技术
聚类汇总
决策树技术
神经网络
数据挖掘技术在入侵检测领域的应用
入侵检测
数据挖掘
聚类分析
关联规则
数据挖掘领域中的聚类分析
数据挖掘
聚类分析
数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘技术在民生领域中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 民生保障 大数据 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TP311
字数 5391字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈俭 2 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (472)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2014(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
民生保障
大数据
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导