原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对JuanM提出的一种基于马尔可夫链的随机协议异常检测模型和评估方法存在的不足进行改进.改进后的模型增加了一些必要的状态,初始概率和转换概率更加精确.实验表明,将Chi-Square Distance和马尔可夫链方法相结合来检测协议异常,可克服原方法的不足,能有效检测到SYN Flooding攻击.
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异常检测
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条件随机场
异常协议行为检测
异常检测
协议
协议行为
内容分析
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文献信息
篇名 Chi-square Distance在协议异常检测中的应用
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 入侵检测 协议异常检测 马尔可夫链 马尔可夫过程
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 99-103
页数 5页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-2472.2005.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张大方 湖南大学软件学院 295 2498 22.0 33.0
2 秦拯 湖南大学软件学院 69 954 14.0 29.0
3 邹建军 湖南大学软件学院 5 170 3.0 5.0
4 李娜 湖南大学软件学院 33 235 10.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
协议异常检测
马尔可夫链
马尔可夫过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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