因果图中连接强度学习算法研究

• 作者: 张勤 王洪春 石庆喜
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 因果图 连接强度 不完备数据 机器学习
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 742-746
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.06.018

摘要

给出了如何利用已知数据集,在因果图结构已知的条件下学习或估计出连接强度的方法,包括完备数据情形.采用贝叶斯方法,利用后验分布的数学期望学习因果图连接强度的条件期望估计法和不完备数据的类似期望最大化(EM)学习因果图连接强度的算法.并用实例验证了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤	重庆大学自动化学院	120	1115	17.0	26.0
2	王洪春	重庆大学自动化学院	49	322	9.0	16.0
4	石庆喜	重庆大学自动化学院	8	83	5.0	8.0