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摘要:
提出了一种基于RMS(root mean square)误差分析的自动端元提取算法.对图像每做一次线性解混合,就得到一幅以均方根RMS误差表示的残余误差图像,从中选出误差较大的像素作为新的端元开始下一次解混合,通过多次迭代,直到得到了要求数目的端元.该算法克服了以往端元提取方法监督特性的局限,减少了对先验信息的依赖,同时保留了图像中的异常.利用仿真和实验数据验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于RMS误差分析的高光谱图像自动端元提取算法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 RMS 高光谱图像 端元提取 线性混合模型
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 278-283
页数 6页 分类号 TP75
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2005.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡纲要 国防科技大学电子科学与工程学院 112 2486 24.0 46.0
2 薛绮 国防科技大学电子科学与工程学院 2 61 2.0 2.0
3 李智勇 国防科技大学电子科学与工程学院 19 257 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
RMS
高光谱图像
端元提取
线性混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
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