基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析线性混合模型及几何端元在空间投影中所具有的特性,提出了用于高光谱图像端元提取的分层查找法.该方法基于几何形态学与几何端元的概念,将确定单形体端点的过程分层处理,以实现对高光谱图像中端元的快速、准确估计.该方法不需要预先确定端元个数,而是在提取端元过程中自动调整端元个数.基于模拟数据与真实数据的实验的结果表明,在端元个数未知的情况下,分层查找法能够对高光谱图像中所包含的端元及端元个数给出较准确的快速估计,较好地解决了实际高光谱图像端元提取过程中端元个数难以确定的问题.
推荐文章
基于ANN端元估计的高光谱图像解混算法
高光谱图像解混
人工神经网络
端元估计
差分搜索算法
高光谱图像的特征提取与特征选择研究
高光谱图像
特征提取
特征选择
主成分分析
最小噪声分离
独立成分分析
核主成分分析
投影寻踪
高光谱遥感图像端元提取的零空间光谱投影算法
高光谱遥感
光谱解混
端元
单形体
零空间
一种星载高光谱图像特征提取算法的实现
高光谱
现场可编程门阵列
主成分分析
奇异值分解
并行流水
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用于高光谱图像端元提取的分层查找法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 高光谱图像 端元 端元个数 线性混合模型 分层查找法
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 资源环境与能源技术
研究方向 页码范围 1297-1303
页数 7页 分类号 TP3
字数 6277字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙卫东 清华大学电子工程系 52 471 10.0 20.0
2 郭山 清华大学电子工程系 3 17 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
端元
端元个数
线性混合模型
分层查找法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导