基于多尺度特征的高光谱端元提取方法

• 作者: 刘悦 李云雷 罗菁
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度特征 一维离散小波变换 像素纯度指数 端元提取 高光谱图像 光谱角距离
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024x.2017.06.014

摘要

为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5％,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10％,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗菁	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	22	133	5.0	11.0
5	刘悦	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	4	4	1.0	2.0
9	李云雷	天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室	1	1	1.0	1.0