面向端元提取的光谱角特征空间图像分块方法

• 作者: 徐君 徐富红 王彩玲 蔡体健 谢承旺
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 混合像元 光谱分解 端元 光谱角
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 492-495
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 3127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.05.011

摘要

传统的高光谱端元提取算法一般是在高维的光谱特征空间中进行运算，并且图像的全部像元都参与算法，因此运算量偏大，运算效率较低。提出了一种光谱角特征空间的概念，利用图像的空间信息辅助端元提取。图像的全部像元都可以映射到8维的光谱角特征空间中，样本点在特征空间中距离原点的远近表征了其在图像中的位置是否为地物区块的边缘，利用这点可以对高光谱图像进行空间分割。在分割后的每个子块图像内部只选取少数“最纯”像元参与端元提取算法，从而大大降低了端元提取的计算复杂度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢承旺	华东交通大学软件学院	33	403	9.0	19.0
2	王彩玲	西安石油大学计算机学院	23	90	5.0	7.0
3	蔡体健	华东交通大学信息工程学院	20	92	5.0	8.0
4	徐君	华东交通大学信息工程学院	18	78	5.0	7.0
5	徐富红	华东交通大学计划财务处	3	13	2.0	3.0