偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用

• 来源期刊: 杭州师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 偏最小二乘回归 交叉检验 运动员选材
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 397-400
• 页数: 4页
• 分类号: O213|G-80-32
• 字数: 3361字
• 语种: 中文

摘要

运动员选材问题是一个极其重要而又复杂的问题,就方法而言,目前尚无重大突破.在此运用一种新型的多元数据分析方法--偏最小二乘回归(PLS)方法,选取13岁维吾尔族男生,就其体质测试中的形态、机能、素质等有关数据加以分析,建立了短跑成绩的预测模型.对各项指标的贡献率进行分析与计算,并做了精度分析,为科学选材提供了定量依据.