演化神经网络算法

• 作者: 方建斌 蔡晓芬
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 演化算法 遗传规划 人工神经网络 结构变异 最优解
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2297字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0143.2005.03.004

摘要

演化算法的应用使神经网络的训练有了一个崭新的面貌,目标函数既不要求连续,也不要求可微,仅要求该问题可计算,而且它的搜索始终遍及整个解空间,因此容易得到全局最优解.应用这一思想,本文提出了一种新的演化神经网络算法-EPANN,并通过算法实例说明EPANN是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方建斌	江汉大学数学与计算机科学学院	14	62	5.0	7.0
2	蔡晓芬	上海工程技术大学基础教学学院	2	20	2.0	2.0