基于郭涛算法的演化神经网络

• 作者: 刘福江 康立山 郭艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 演化神经网络 郭涛算法 网络同构和规整
• 年，卷（期）: 2007,（20）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.20.013

摘要

提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的郭涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索,以实现前馈神经网络的自动化设计.本方法采用的编码方案直观有效,基于该编码表示,神经网络的学习过程是一个复杂的混合整实数非线性规划问题,例如杂交操作包括网络的同构和规整处理.初步实验结果表明该方法收敛,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈神经网络的目的.