基于有序抽样样本参数的置信区间

• 作者: 万建平 杨晓花 黄光辉
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 有序抽样(RSS) 简单随机抽样(SRS) 信息矩阵 极大似然估计(MLE) 渐进相对效(ARE) 置信区间
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: O212.2
• 字数: 2943字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.03.027

摘要

讨论了一种新的抽样方法即有序抽样方法下样本的信息矩阵及参数的极大似然估计的性质,把它和简单随机抽样样本下的信息矩阵进行了比较,并以此估计为基础给出了一种新的参数的置信区间的构造方法,表明在相同的置信水平下以此方法构造的参数的置信区间比传统方法下构造的参数的置信区间更短,因而也具有更高的相对精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄光辉	华中科技大学数学系	12	187	8.0	12.0
2	万建平	华中科技大学数学系	41	366	11.0	18.0
3	杨晓花	华中科技大学数学系	6	30	4.0	5.0