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摘要:
提出了一种基于流域变换的多维数据聚类新方法.该方法以密度聚类技术为基础,通过对密度空间进行流域变换,实现多维数据的聚类.通过实验与基本聚类算法的比较,证明本文提出的算法对多维数据有更强的聚类能力.
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文献信息
篇名 基于流域变换的聚类分析
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 流域变换 聚类分析 密度空间 多维数据
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 模式识别与统计学习
研究方向 页码范围 375-378
页数 4页 分类号 TP3
字数 2584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙洪 武汉大学信号处理和现代通信实验室 105 985 17.0 26.0
2 曹永锋 武汉大学信号处理和现代通信实验室 10 92 5.0 9.0
3 王皓 武汉大学信号处理和现代通信实验室 13 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
流域变换
聚类分析
密度空间
多维数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导