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摘要:
研究含有缺失数据的线性模型的回归参数在一般线性不等式A0β≥a约束下的极大似然估计问题;提出了一般线性不等式约束下的EM算法并且证明了此算法的收敛性.
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文献信息
篇名 含缺失数据线性模型的线性不等式约束EM算法
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 EM算法 线性模型 极大似然估计 缺失数据
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-240
页数 10页 分类号 O1
字数 5403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.2005.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史宁中 东北师范大学数学与统计学院 140 1929 21.0 42.0
2 郭建华 东北师范大学数学与统计学院 4 30 2.0 4.0
3 郑术蓉 吉林大学数学研究所 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
线性模型
极大似然估计
缺失数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12059
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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