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SVM算法分析与研究
SVM算法分析与研究
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摘要：
介绍了支持向量机(SVM)中广泛采用的算法--分解算法,总结了其收敛性证明的总体思路并对目前最流行的SVM算法库LIBSVM进行了详细的分析与研究.
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文献信息
| 篇名 | SVM算法分析与研究 | ||
| 来源期刊 | 渝西学院学报：自然科学版 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 支持向量机 分解算法 LIBSVM | ||
| 年，卷（期） | 2005,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 15-18 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP301.6 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
分解算法
LIBSVM
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报：自然科学版
主办单位：
重庆文理学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-8012
CN：
50-1183/N
开本：
出版地：
重庆市永川区红河大道319号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1769
总下载数（次）
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